Utiliser l'IA en confiance

Ce que tu vas apprendre

• Reconnaitre que l'IA peut se tromper avec confiance et savoir pourquoi
• Appliquer le reflexe de verification en croisant les sources et en lisant les URL
• Proteger ta vie privee en evitant de partager des informations sensibles avec un assistant IA
• Identifier les signes d'une arnaque ou d'un hypertrucage (deepfake) genere par IA
• Utiliser l'IA au travail en respectant la confidentialite et la Loi 25
• Adopter la posture gagnante: l'IA est un point de depart, pas une autorite finale

Le contenu du module

1. L'IA se trompe avec aplomb

   Un assistant IA genere des reponses mot a mot, comme quelqu'un qui parle avec confiance. Le probleme: il peut affirmer une chose completement fausse sans aucun signe d'hesitation. Les chercheurs ont mesure que plus de 50 % des reponses factuelles sur des sujets precis contiennent au moins une erreur. On appelle ce phenomene les "hallucinations".

2. Verifier comme un reflexe

   La lecture laterale est une technique simple utilisee par les verificateurs de faits: avant de lire un article ou une reponse en detail, tu ouvres d'autres onglets pour chercher la meme information ailleurs. Si plusieurs sources independantes disent la meme chose, c'est bon signe.

3. Proteger ta vie privee avec l'IA

   Quand tu ecris un message a un assistant IA, ce texte peut etre utilise pour ameliorer les modeles, traite par des humains dans certains cas, ou stocke sur des serveurs a l'etranger. Pour cette raison, il y a des informations que tu ne devrais jamais partager avec un assistant IA.

4. Arnaques et hypertrucages: reconnaitre la menace

   Les arnaques assistees par IA sont en forte hausse. Avec 3 secondes d'audio d'une voix, un logiciel peut generer un faux appel vocal qui ressemble exactement a la personne. Les courriels d'hameconnage ecrits par IA n'ont plus de fautes d'orthographe et sont personnalises avec ton nom et tes informations. Les images et les videos peuvent etre fabriquees de toutes pieces.

5. Biais et limites: ce que l'IA ne voit pas

   L'IA apprend a partir de textes ecrits par des humains. Ces textes reflètent les prejuges, les stereotypes et les inegalites qui existent dans la societe. Si les donnees d'entrainement surrepresentent un groupe (genre, age, culture, langue), l'IA risque de produire des resultats biaises.

6. Bon usage au travail: ce que tu dois savoir

   Si tu utilises un assistant IA dans le cadre de ton emploi, informe-toi aupres de ton employeur sur sa politique. Beaucoup d'entreprises ont des regles sur les outils numeriques permis. Certaines ont interdit les assistants IA grand public pour des raisons de confidentialite.

Les mots à connaître

Hallucination

Quand un assistant IA genere une information fausse ou inventee avec autant d'assurance que si elle etait vraie.

Lecture laterale

Technique de verification qui consiste a chercher la meme information dans plusieurs sources independantes plutot que de lire un seul document en profondeur.

Hypertrucage (deepfake)

Image, video ou audio fabrique par IA pour faire dire ou faire quelque chose a une personne reelle sans son consentement.

Hameconnage

Tentative de fraude par courriel ou message qui imite une source de confiance pour te faire donner tes informations personnelles ou de l'argent.

Biais algorithmique

Erreur systematique dans les reponses d'une IA causee par des donnees d'entrainement qui surrepresentent ou sous-representent certains groupes.

Loi 25

Loi du Quebec sur la protection des renseignements personnels dans le secteur prive, qui oblige les organisations a informer les personnes concernees et a proteger leurs donnees.

NAS (numero d'assurance sociale)

Identifiant unique du gouvernement canadien utilise pour les impots et les prestations. Ne jamais le communiquer a un outil IA ou dans un courriel non sollicite.

Clonage de voix

Technique IA qui cree une copie numerique de la voix d'une personne a partir de quelques secondes d'enregistrement, utilisee dans les arnaques au faux proche en detresse.

Confidentialite des donnees

Principe selon lequel les renseignements personnels ne doivent etre accessibles qu'aux personnes autorisees et utilises seulement aux fins prevues.

Verification de la source

Action de confirmer l'origine et la fiabilite d'une information en allant directement sur le site officiel de l'organisation concernee.